競合リサーチのやり方(3週間も溶かさずに済ませる)
競合リサーチとは、顧客があなたと比べている製品を洗い出し、公開情報を集める作業です。価格ページ、変更履歴(changelog)、アプリストアのレビュー、サポート記事、求人票あたり。そこから「何を作るか」「いくらで売るか」「何を言うか」を決める。スライド資料を作ることではありません。自分の言葉で説明できる、短い意思...
Meta AI·Google Play
Meta AIの低評価レビューを分解し、「オフラインで動くAI、ログイン不要」など3つの製品機会を発見
Review2Ideaはアプリストアからユーザーレビューを収集し、AI埋め込みでペインポイントをクラスタリングし、複数のAI認知フレームワーク(有名イノベーターの思考をモデル化)で製品機会を評価します。スコアはAIによる評価であり、投資助言ではありません。
300件のレビューに基づく · 平均評価 1.5★
it's far from intelligent. every single question I ask it, it literally ignores what I ask and goes of on its self and gives complety wrong answers. the app shouldn't be allowed its that bad with the ...
Jamie Mantle · 2026年8月16日
Why you are not Trying to Create Images base on the Emojis as following my Directions 😳😳😳😳 for example :(🤰+......) You're saying You can't create such images it is too intimate scene 🙄🙄🙄🙄🙄 I...
Aswin Krishna C · 2026年8月21日
I rated it a one star because it always caused a massive amount of lag coming from frequently from my computer, second the ai literally takes a very long time just to smack me in the face with a error...
Anna Vanessa “KenKen” Lagaria · 2026年8月15日
sangat buruk dalam hasil akhir Dan sangat tidak kompeten. tidak rekomen sama sekali.
Dewa Wirasmara · 2026年8月18日
fazool hy isko use hi nahi Karna chaheye har cheez kharab kar Data hy waste of time
S M U SHAH · 2026年8月19日
very bad 👎 and please answer right and send no things is good😡😡
rudradev mondal · 2026年8月15日
😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁
Nema shah · 2026年8月16日
Lovely 🌹🌹 😍🥰 Very Fast and gives and Excellent results.
Eliude Irene · 2026年8月18日
very big ans some short but to the point can work as well
Anu Radha · 2026年8月23日
so far one of the worse app experiences as far as Meta glasses go. Meta AI doesn't know anything about their own product. I've had it say "I'm sorry" at least 6 times while trying to set the glasses u...
Michael Mottola · 2026年8月25日
端末内で動く小さなアシスタント。ログインなし、通信なし、データは端末から出ません。電波が悪くてもサーバー障害でも動きます。もともとサーバーに繋いでいないからです。
小さめのモデルをスマホのNPUで動かすので、機内モードでも1秒以内に返答し、データは一切サーバーに送りません。話しかければ音声で返ってくる、ログインもアカウントも不要です。
端末内で完結するAIアシスタント。地下鉄でも機内でもWi-Fiが死んでいても1秒以内に返ってきます。ログイン不要、サーバー障害なし、永遠に回り続けるローディングもなし。
評価は公開情報から抽出された認知フレームワークを使用してAIが生成したものであり、言及された人物の実際の意見を代表するものではありません。
競合リサーチとは、顧客があなたと比べている製品を洗い出し、公開情報を集める作業です。価格ページ、変更履歴(changelog)、アプリストアのレビュー、サポート記事、求人票あたり。そこから「何を作るか」「いくらで売るか」「何を言うか」を決める。スライド資料を作ることではありません。自分の言葉で説明できる、短い意思...
まずはCapterraとG2で、Procore、Buildertrend、CoConstructのレビューを星1〜3に絞って読む。次にr/Constructionとr/ConstructionManagersで「software」「spreadsheet」を検索。さらに同じ製品のPlay StoreとApp St...
レビュー分析とは、顧客レビューを集め、一件ずつトピックと感情でタグ付けし、そのタグを数える作業のこと。こうすると「声の大きい不満」と「よくある不満」を区別できます。「レビューをいくつか読んだ感想としては〜」を、優先順位付きのリストに置き換える。議論の土台になるリストです。それが狙いのすべてです。
アプリレビューからプロダクトアイデアを引き出す手順はシンプルです。自分が理解できるカテゴリのアプリを選び、星2つと星3つのレビューを読む。繰り返し出てくる不満にタグを付ける。そして「この不満は、機能の追加ではなくプロダクトそのものになり得るか?」と問う。以上です。残りは全部、整理の仕組みの話にすぎません。
アプリレビューを製品アイデアに使うというのは、既存アプリの星1〜3のレビューを掘り返して、「お金を払ってでも消したい」と思われるほど繰り返される不満を探す作業です。うまくいく理由はシンプル。レビューを書く人は、誰にも誘導されず、自分の言葉で問題を語っているからです。難しいのは不満を見つけることではありません。ただ...
たとえば、家のメンテナンス管理アプリ(フィルター交換、雨どい掃除、給湯器の洗浄など)を思いついたとしましょう。