競合リサーチのやり方(3週間も溶かさずに済ませる)
競合リサーチとは、顧客があなたと比べている製品を洗い出し、公開情報を集める作業です。価格ページ、変更履歴(changelog)、アプリストアのレビュー、サポート記事、求人票あたり。そこから「何を作るか」「いくらで売るか」「何を言うか」を決める。スライド資料を作ることではありません。自分の言葉で説明できる、短い意思...
トレンドアプリのレビューから発見された製品機会。複数のAI認知フレームワークで評価。
コピーしたテキストを貼り付けるだけで、常にプレーンテキストとしてAIに渡ります。.webarchiveに変換されることも、添付上限に引っかかることもありません。内容をそのまま理解してくれます。
話しかけるだけで使える音声アシスタント。覚えた内容は自分で見て編集できるメモとして残り、声も温かい・淡々・男性・女性から自由に選べます。前回の続きから話せるので、毎回自己紹介する必要はありません。
回答ごとに確信度と出典リンクを表示し、わからないときは素直に「わからない」と答えるAIチャット。一度訂正した内容は個人メモリに残り、二度と同じ間違いをしません。
配達オファーの画面を読み取ると、ガソリン代と空走距離を差し引いた本当の時給がすぐ出ます。自分の最低ラインを一度決めれば、あとは「受ける/受けない」だけを教えてくれます。
求人を表示する前に全部チェックします。何度も再投稿されている、実際は採用していない、AIが書いた文章、届かない連絡先——怪しいものは最初から出しません。二千件の「たぶん」より、本物の二十件を。
会話の文脈を覚え続け、その記憶は自分で開いて編集・削除できるファイルとして持てます。送信済みメッセージも書き直して再実行でき、許可しない限りデータは端末の外に出ません。
ワンタップで打刻。まず端末内に保存し、通信が回復してから会社のシステムへ同期、タイムスタンプ付きのレシートが残ります。給料日に労働時間が合わなければ、打刻・位置情報・同期履歴をまとめたPDFを書き出して証拠にできます。
自分のAPIキーを入れるだけで、送信前に1メッセージいくらかかるかが見えます。月額なし、作業の途中で「上限に達しました」と止まることもありません。
Teamsのチャットとメンションを読んで返すだけに絞ったモバイルアプリ。コールドスタート1秒以内、起動時に落ちる心配もありません。既存のMicrosoftアカウントでGraph経由で繋ぐので、IT部門の追加承認も新しい操作の習得も不要です。
サインインを一切求めない2FAコード生成アプリ。鍵は端末内に暗号化して保存するので、全アカウントがロックされてもコードは出続けます。追加はQRを一度読むだけ。
直近14日間で応募者に返信した企業の求人だけを掲載し、各求人に返信率を表示します。連絡が途絶えた企業の求人は自動的に非表示になるので、幽霊求人に応募し続けることがなくなります。
起動して1秒以内に白紙が出て、入力を止めた瞬間に端末へ保存。アカウントは同期したい人だけ。ログインしなくてもオフラインで全機能が使えます。
生体認証だけでログイン完了。コードを別の画面に写す作業は一切なし。1つのアプリで全アカウント管理、スマホのロック解除と同じ感覚で使える。
リモート・正社員・給与で絞り込めば本当にその通り表示。AIが忖度しない。企業は掲載料を払う、求职者はずっと無料、それだけ。
Teamsの通話をバックグラウンド監視し、切断から3秒以内に自動再接続。ミーティング中に忽然と消える、あの気まずさから解放される。バッテリー消費も最小限。
ローディング画面もクラッシュも謎のフリーズもない、軽量なAIチャットアプリ。オフラインファーストで設計されているから、延々とスピナーを見る必要がない。
競合リサーチとは、顧客があなたと比べている製品を洗い出し、公開情報を集める作業です。価格ページ、変更履歴(changelog)、アプリストアのレビュー、サポート記事、求人票あたり。そこから「何を作るか」「いくらで売るか」「何を言うか」を決める。スライド資料を作ることではありません。自分の言葉で説明できる、短い意思...
まずはCapterraとG2で、Procore、Buildertrend、CoConstructのレビューを星1〜3に絞って読む。次にr/Constructionとr/ConstructionManagersで「software」「spreadsheet」を検索。さらに同じ製品のPlay StoreとApp St...
レビュー分析とは、顧客レビューを集め、一件ずつトピックと感情でタグ付けし、そのタグを数える作業のこと。こうすると「声の大きい不満」と「よくある不満」を区別できます。「レビューをいくつか読んだ感想としては〜」を、優先順位付きのリストに置き換える。議論の土台になるリストです。それが狙いのすべてです。
アプリレビューからプロダクトアイデアを引き出す手順はシンプルです。自分が理解できるカテゴリのアプリを選び、星2つと星3つのレビューを読む。繰り返し出てくる不満にタグを付ける。そして「この不満は、機能の追加ではなくプロダクトそのものになり得るか?」と問う。以上です。残りは全部、整理の仕組みの話にすぎません。
アプリレビューを製品アイデアに使うというのは、既存アプリの星1〜3のレビューを掘り返して、「お金を払ってでも消したい」と思われるほど繰り返される不満を探す作業です。うまくいく理由はシンプル。レビューを書く人は、誰にも誘導されず、自分の言葉で問題を語っているからです。難しいのは不満を見つけることではありません。ただ...
たとえば、家のメンテナンス管理アプリ(フィルター交換、雨どい掃除、給湯器の洗浄など)を思いついたとしましょう。